Inwestujesz w AI.
Ale czy Twój zespół jest gotowy?

RADAR mierzy gotowość ludzi do transformacji AI. Cztery warstwy, jeden wskaźnik, konkretna mapa działania.

Filip Dębowski

Technologia to nie wszystko.

70% niepowodzeń wdrożeń AI ma przyczyny ludzkie – zespoły się boją, tracą umiejętności, nie widzą przyszłości. Sam pomiar technologii i ROI nie wystarcza, by zrozumieć, co naprawdę decyduje o powodzeniu transformacji.

Profil organizacji X

Skala 0–100 · pierścienie co 25

W1 · Impact35
W2 · Mindset70
W3 · Futures20
W4 · Transformation40

Diagnoza

Ludzie są gotowi na zmianę, ale organizacja nie daje im jeszcze jasnej odpowiedzi, dokąd ta zmiana prowadzi.

Ryzyko: utrata kompetencji i zaangażowania.

Jeden wskaźnik gotowości.

HAIRI Index (Human AI Readiness Index) – pierwszy polski benchmark gotowości ludzi do pracy z AI. Mierzy cztery wymiary: Impact (W1), Mindset (W2), Futures (W3), Transformation (W4).

Cztery niezależne warstwy, każda reprezentująca inny mechanizm:

Ludzie mogą być wypaleni (W1), ale kompetentni (W2)
Dojrzali poznawczo (W2), ale bez jasnej wizji przyszłości (W3)
Gotowi indywidualnie (W3), ale napotykający bariery organizacyjne (W4)

Najważniejsza nie jest średnia, ale relacje między warstwami. To napięcie jest diagnozą.

Human AI Readiness Index

W1 · Impact — wpływ AI na ludzi 80

W2 · Mindset — sposób myślenia o AI 60

W3 · Futures — wyobraźnia organizacyjna 50

W4 · Transformation — gotowość do zmiany 70

0 · Nieprzygotowana 50 · W drodze 100 · Gotowa

Gotowość

0/100

Operacyjna — organizacja jest zdolna do sprawnego przeprowadzenia transformacji.

Mocna Do wzmocnienia Napięcie

Dlaczego to ważne.

Trzy badania z trzech ośrodków, jeden wniosek: technologia jest gotowa, ludzie – nie.

BCG · 2025Sygnał · 01

Wysiłku przy wdrożeniu AI

to ludzie i procesy – tylko 30% to technologia.

Fear, deskilling, brak wyobraźni

PwC Polska · 2025Sygnał · 02

Polskich pracowników

używa AI bez formalnej zgody pracodawcy.

Shadow AI

Prosci · 2026Sygnał · 03

Wyzwań wdrożeniowych

ma charakter ludzki – nie infrastrukturalny.

Postawy, kultura, komunikacja

RADAR diagnozuje dokładnie te zjawiska.

Wysiłek adopcji→ mierzymy w W1 — Impact / dobrostan
Lęk i opór→ wydobywamy w W2 — Mindset / myślenie
Brak wizji i poczucia sprawczości→ badamy w W3 — Futures / przyszłość
Bariera w kulturze→ mapujemy w W4 — Transformation / warunki

Tworzymy RADAR po to, żeby w rewolucji GenAI nie zgubić człowieka.

Badamy to, czego nikt inny nie mierzy: emocje, kulturę organizacyjną, wizję przyszłości, ryzyko deskillingu, realny wpływ ludzi na zmianę.

Trzy warianty — jeden wybór.

—

RADAR Lite

2–3 tygodnie

Fazy: 2 + 3
Format: Ankieta online + analiza danych
Wynik: Raport + rekomendacje

Najczęściej wybierany

RADAR Standard

4–8 tygodni

Fazy: 2 + 3 + 4
Format: Kalibracja + ankieta online + warsztaty jakościowe + warsztat kreowania rozwiązań
Wynik: Raport + rekomendacje + plan konkretnych wdrożeń

—

RADAR Deep

3+ miesięcy

Fazy: 1 + 2 + 3 + 4
Format: Standard (pełny) + coaching menedżerów + wdrożenia + re-assessment
Wynik: Raport + rekomendacje i plan wdrożeń + prezentacja wyników dla zarządu + wybrane działania rozwojowo-wdrożeniowe

Który wariant dla Ciebie?

Quick scan — chcę wiedzieć, gdzie stojęLite
Konkretna mapa działania — chcę zaplanować zmianęStandard
Transformacja 360° — chcę przeprowadzić transformacjęDeep

Cztery warstwy, jedna diagnoza.

W1 · Impact

Impact

Co AI robi z ludźmi tu i teraz?

Emocje, technostres01
Shadow AI, deskilling02
Overreliance, silent impacts03
Wellbeing, obciążenie poznawcze04
Work–life balance05

Dlaczego to ważneDobrostan ludzi to fundament całej transformacji. Jeśli zespół jest wypalony, boi się lub role są niejasne – żaden plan wdrożenia nie zadziała.

W2 · Mindset

Mindset

Jak ludzie myślą o AI?

AI literacy, krytyczne myślenie01
Zaufanie, kultura organizacyjna02
Kompetencje przyszłości03

Dlaczego to ważneEntuzjazm bez krytycyzmu to nie prawdziwa adopcja, a sceptycyzm bez nadziei oznacza paraliż organizacyjny.

W3 · Futures

Futures

Jak organizacja widzi siebie za 18–36 miesięcy?

Future literacy, scenariusze przyszłości01
Antytrendy, sprawczość02
Ryzyka społeczne03

Dlaczego to ważneBez wyobraźni przyszłości i poczucia sprawczości ludzie tracą zaangażowanie i odpowiedzialność.

W4 · Transform.

Transformation

Czy są warunki, by zmiana się wydarzyła?

Bezpieczeństwo psychologiczne01
Przywództwo, komunikacja02
Accountability03

Dlaczego to ważneNawet jeśli wszystko inne jest gotowe, brak bezpieczeństwa psychologicznego wstrzyma proces adaptacji.

Od pomiaru do planu.

Proces 8–20 tygodni. Wynik = mapa działania.

Diagnostyka RADAR to w pełni skalibrowany kilkufazowy proces obejmujący m.in. działania służące budowaniu zaangażowania i świadomości, moduł diagnostyczny oraz warsztaty kreowania rozwiązań. Wynikiem jest raport i praktyczna mapa działania z konkretnymi krokami w każdej z czterech warstw.

Faza 01

Zaangażowanie i świadomość

Cel: Wyjaśnić AI RADAR i rolę gotowości ludzi. Zrozumieć strategię, obawy i założenia organizacji. Dostosować proces i przygotować zespół do transformacji.
Formaty: Kick-off meeting + warsztaty strategiczne + edukacja zespołów + wsparcie komunikacji wewnętrznej
Wynik: Mapa kontekstu + zrozumienie celu badania wśród pracowników

Faza 02

Pomiar

Cel: Zdiagnozować gotowość ludzi do transformacji AI w czterech wymiarach: Impact (W1), Mindset (W2), Futures (W3), Transformation (W4).
Format: Warsztaty kalibracyjne + ankieta + badania jakościowe (warsztaty pogłębione + grupy fokusowe + wywiady indywidualne) + analiza języka i narracji
Wynik: Dane surowe + wstępne obserwacje

Faza 03

Analiza

Cel: Interpretować dane przez pryzmat czterech wymiarów: Impact, Mindset, Futures, Transformation.
Format: Panel ekspercki + praca badawczo-consultingowa
Wynik: Raport + rekomendacje: wskaźnik gotowości, diagnoza napięć między warstwami, archetyp organizacji, style pracy z AI

Faza 04

Działanie

Cel: Przekształcić diagnozę w konkretny plan wdrożenia.
Format: Prezentacja wyników + warsztat kreowania rozwiązań + mapa działania
Wynik: Dashboard + plan konkretnych wdrożeń + punkt odniesienia do re-assessmentu